A análise de falhas mecânicas é crucial para garantir a segurança e eficiência de sistemas de engenharia. Métodos tradicionais podem ser limitados pela complexidade dos sistemas modernos e pelo volume de dados gerados. Esta revisão de literatura explora a aplicação de redes neurais artificiais (RNAs) na análise de falhas mecânicas, investigando seu uso na detecção, diagnóstico e previsão de falhas em diversos componentes e equipamentos. A pesquisa abrangeu artigos científicos que demonstram a versatilidade das RNAs na análise de desgaste, corrosão, fadiga e fraturas, detalhando os benefícios como maior precisão, detecção precoce, redução de custos de manutenção e extensão da vida útil dos equipamentos. A revisão também aborda as fontes de dados, metodologias de aprendizado, desafios e tendências futuras nesta área promissora.